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いつものAI翻訳
「著作権と意匠の侵害と執行における人工知能の影響に関する研究」レポートが出たそうだ。
要約では
"本報告書では、AIは著作権・意匠権侵害の検知・執行の効率を高めることができるが、犯罪目的（著作権・意匠権侵害を含む）でのAI技術の利用が増加していると結論づけています。"
となっている。
詳細は次だ
「欧州知的所有権機関（EUIPO）は最近、「著作権と意匠の侵害と執行における人工知能の影響に関する研究」と題する深堀り報告書を発表しました。
この報告書は、2019年初頭に設置された「技術の影響に関する専門家グループ」の成果物である。彼らは、ローレンス・レッシグの「コード理論」とも呼ばれる「サイバースペースのコードとその他の法律」に基づくアプローチに従いました。これは、人間のオンライン活動が、インターネットの技術的インフラを考慮した上で、法律、社会規範、市場によって規制されることを説明するものです。
このアプローチにより、ある技術が知的財産権の侵害に使われることもあれば、保護・行使に使われることもあり、それぞれのケースである程度同じ特徴を示すという諸刃の剣の比喩が生まれました。
また、当グループは、2020年9月に発表された最初の報告書に記載されている「知的財産テックチェーン」と呼ばれる方法論を開発しました。この方法論によれば、あらゆるアプリケーションの開発は4つのステップを踏む。探索、変換、兵器化、利用である。
（原文がteps: Exploration; Conversion; Weaponization; and Utilization.なので、「兵器化」で間違えはない）。
この報告書では、他の種類の知的財産については特に触れておらず、また、著作権や意匠の保護、出願審査、文書化、権利管理、所有権に関する実質的な問題にも触れていない。
報告書の所見
本報告書では、著作権・意匠権侵害とエンフォースメントにおけるAI技術・ツールの活用について、20のシナリオで考察しています。この20のシナリオは、物理的な製品とデジタルコンテンツの2つのストーリーに分類されています。
最初のストーリーラインには、以下のようなシナリオが含まれます：著作権保護対象作品または開発中のデザインの盗用、著作権およびデザインを侵害する商品の大量生産、著作権およびデザインを侵害する商品の物理的な市場での販売、トレードドレス侵害、著作権およびデザインを侵害する商品のオンライン・マーケティング
第二のストーリーは、メディアアカウントのハッキング、ソーシャルメディアの犯罪、メディア共有プラットフォームの犯罪、P2PおよびBitTorrentのようなアプリケーション、ライブストリーミング、AIアプリケーションのトレーニングなどです。
報告書では、AIは著作権および意匠権侵害の検出と執行の効率を高めることができるが、犯罪目的（著作権および意匠権侵害を含む）でのAI技術の利用が増加していると結論づけている。
この分野におけるAIの限界として、大量の高品質データへの依存、ロングテール問題に対応できない、汎用性に限界がある、特定の適用シナリオに依存する、著作権・意匠権行使における法執行機関の実際の使用は限定的である、などが挙げられています。また、倫理、プライバシー、基本的権利に関する懸念もある。
提言と結論
本報告書は、アルゴリズムとAIは「倫理的なデザイン」であるべきだという欧州議会の見解と、AI利用のための共通の補完的な法的・倫理的枠組みを見出す必要性を支持するものである。
EU市場で使用されるAIシステムの安全性を確保し、基本的権利と価値に関する既存の法律を尊重することを目的とした、AIに関する新たなEU規制の枠組みが提案されている。これは現在、議論されています。(「人工知能に対する欧州のアプローチ」参照)。
報告書はこう結論付けている。"幅広いAI関連のツールや技術が、現在、あるいは潜在的に、著作権やデザインの侵害やエンフォースメントに使用されている。政策立案者、知的財産保護団体、企業、法執行当局を含むすべての関係者の側で、より良い理解、認識の向上、能力の強化が必要であることは明らかである。"と結んでいる。」
以上。
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